基于动态克隆选择算法的病毒检测模型
为了更加有效地检测病毒变种和未知病毒,受生物免疫系统的启发,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的计算机病毒检测模型.通过引入动态克隆选择算法并对其改进,解决了训练过程中自我空间静态固定的问题,提高了病毒检测系统对于不断变化病毒环境的动态适应能力.实验结果表明,该模型拥有较强的自适应能力,可有效地检测病毒程序,并且具有较低的误报率.
病毒检测、人工免疫系统、动态克隆选择算法
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61070204,61101108;国家科技重大专项课题2011ZX03002-005-01
2013-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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