10.13190/jbupt.201303.6.zhaozhch
由上下文和相关向量决策的滚动字幕检测算法
提出了一种基于时空上下文特征和相关向量机的视频滚动字幕检测算法.可检测视频关键帧中的角点,并估计出角点上的稀疏光流;在对光流场优化的基础上,提出一种新的融合静态和动态特性的滚动字幕统计描述方法,进而结合多个关键帧特征建立起滚动字幕的时空上下文联系;引入相关向量机进行决策.实验结果表明,该算法优于现有4种典型方法,综合性能也略好于基于支持向量机的方法.
角点、相关向量机、稀疏光流、滚动字幕、上下文特征
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61101212,90920001;国家科技支撑计划项目2012BAH63F00;国家高技术研究发展计划项目2012AA012505;国家科技重大专项项目2012ZX03005008
2013-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
7-10,15