基于统计量ODV的自适应TM-CFAR检测

摘要：

基于有序数据变率(ODV)和削减平均恒虚警(TM-CFAR)检测,提出了自适应TM-CFAR检测,它能判决自动选择参数并估计背景噪声,仿真结果表明,在均匀背景和多目标背景下,其具有较好的检测性能,能提高抗干扰目标最大容限；在强杂波边缘时,其虚警概率控制能力优于有序统计CFAR检测和单元平均CFAR检测.采用两级结构和分块并行处理思想实现时,该算法所需硬件资源和运算复杂度都低于自动删除平均ODV检测,而且具有实时处理性高和时序控制方便的优点.

关键词：有序数据变率、削减平均恒虚警检测、自适应检测、均匀背景

所属期刊栏目：36

分类号：TN929.53

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划子课题2008BAC3B00;国家自然科学基金项目10978107,60772135

在线出版日期：2013-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69