使用GPU加速无线传感器网络信道仿真
针对现有无线传感器网络信道仿真难以获得高效的执行性能问题,提出并实现了一个基于Nvidia的图形处理器(GPU)+ CUDA计算体系的并行信道仿真系统;研发了可驻留于GPU高速片上存储的CUDA树群,以其组织节点,并加速探测可能的发包节点;建立了完全不同于传统信道仿真的CUDA并行信道仿真引擎.实验结果表明,该系统以高达528.73倍的加速比远胜于相应的中央处理器实现,并线性扩展于网内节点数目.
无线传感器网络、无线信道、仿真、CUDA树群
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技重大专项项目2010ZX03006-001;中国科学院百人计划项目99T300CEA2
2013-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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