10.3969/j.issn.1007-5321.2012.02.023
MB隐写分析算法
对图像的高阶统计量进行研究,首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型(MB)隐写带来的变化进行描述,然后利用支持向量机( SVM)设计了MB隐写分析算法.实验结果表明,算法在保持低虚警率的同时具有较高的检出率.
MB隐写、虚特征值分解、支持向量机
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TN911.22
国家自然科学基金项目61003284, 61170271;中央高校基本科研业务费专项资金项目BUPT2009RC0216;信息网络安全公安部重点实验室开放基金
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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