GA-LSSVM的认知无线电离线学习

摘要：

针对认知无线电(CR)的智能学习研究需求,提出了一种基于最小二乘支持向量机( LSSVM)的CR学习、决策方法.通过遗传算法(GA)进行超参数搜索,建立适当的基于LSSVM的CR学习模型,利用历史案例进行LSSVM离线训练学习,获得知识来指导未来的决策.仿真结果表明,GA-LSSVM能在较少进化代数内搜索出合适的超参数,并且LSSVM学习决策方法能有效提高CR系统的性能.

关键词：认知无线电、智能学习、最小二乘支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.5

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2009CB320403;国家科技重大专项项目2009ZX03007-004;国家自然科学基金项目61072138;西安电子科技大学ISN实验室开放课题ISN10-09

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-93,98