基于量值的频繁闭项集层次聚类算法

摘要：

提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法,首先通过用户web访问数据获取频繁闭项集；其次以频繁闭项集对簇进行初始化,并以打分的方式将用户指入唯一簇；再次按照簇标记自上而下生成簇树,并使用户访问向量分裂子簇；最后对簇树进行剪枝.实验结果表明,该算法能很好地预测用户web访问行为,其结果具有较优的结构特性,聚类数具有灵活性,可对海量用户数据进行挖掘.

关键词：web使用挖掘、聚类、频繁闭项集

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61072061;高等学校学科创新引智计划项目B08004

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68