10.3969/j.issn.1007-5321.2011.06.015
基于量值的频繁闭项集层次聚类算法
提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法,首先通过用户web访问数据获取频繁闭项集;其次以频繁闭项集对簇进行初始化,并以打分的方式将用户指入唯一簇;再次按照簇标记自上而下生成簇树,并使用户访问向量分裂子簇;最后对簇树进行剪枝.实验结果表明,该算法能很好地预测用户web访问行为,其结果具有较优的结构特性,聚类数具有灵活性,可对海量用户数据进行挖掘.
web使用挖掘、聚类、频繁闭项集
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61072061;高等学校学科创新引智计划项目B08004
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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