自适应混沌遗传退火的片上网络映射

摘要：

针对带宽和时延约束的低能耗片上网络(NoC)映射问题,提出了一种自适应的混沌遗传退火映射算法.该算法利用Boltzmann更新机制选择遗传个体,引入自适应混沌方法优化适应度较差个体,采用多邻域的退火策略优化较优个体.实验结果表明,所提算法有效地避免了早熟收敛,提高了算法收敛速度,与标准遗传算法和混沌遗传算法相比,平均节能分别为45％和22.6％,有效地降低了NoC系统通信能耗.

关键词：片上网络、映射算法、低能耗、自适应混沌、遗传退火

所属期刊栏目：34

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目60725415;国家自然科学基金项目60676009,90407016,60902080

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9