网络异常点检测中性能指标阈值的动态确定方法

摘要：

通过检测代表性能降质的异常点来实现故障的提前发现和快速恢复是提高通信网的可靠性的重要手段.采用基于统计假设检验的网络异常点检测方法,提出一种综合运用季节累积自回归滑动平均模型时间序列预测和置信区间计算来动态获取性能指标阈值的方法.利用累积自回归滑动平均模型在训练集上的拟合残差白噪声符合正态分布的假设,给出了一种通过构造满足t分布的随机变量来计算预测值在任意置信度1-α下置信区间的新算法.理论分析和实验结果表明,该阈值动态确定方法有效.

关键词：异常点检测、时间序列预测、季节累积自回归滑动平均模型、置信区间

所属期刊栏目：34

分类号：TN915.07

资助基金：国家"十一五"科技支撑项目2008BAH24B04;国家自然科学基金项目61072060;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49