在线聚类的网络流量识别

摘要：

针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.

关键词：流量识别、在线聚类算法、特征选择

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2008AA01Z218

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106