10.3969/j.issn.1007-5321.2011.01.014
免疫粒子群核模糊聚类快速分形图像编码
针对经典分形编码算法编码时间过长和基于K-均值聚类等快速分形编码算法依赖数据分布等问题,提出了一种基于免疫粒子群优化(IPSO)和核模糊聚类的快速分形图像编码算法.提出基于IPSO的核模糊聚类算法,将IPSO算法应用于聚类中心的求解中,并将其应用于分形图像编码,分别对子块和父块进行核模糊聚类,以更加合理的分类搜索取代全局搜索,减少编码时间.实验结果表明,新算法的编码时间约为经典分形编码算法的1/6,其峰值信噪比只略微下降;与基于K-均值聚类和基于粒子群优化聚类等快速分形图像编码算法相比,新算法能以更少的编码时间获得更高的峰值信噪比.
图像编码、快速分形编码、核模糊聚类、免疫粒子群优化
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TN911.73
国家自然科学基金项目60872065
2011-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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