应用危险理论的网络安全风险感知模型

摘要：

为了对网络安全风险进行有效感知,进而采取有效的防御措施,借鉴免疫危险理论,利用抗体浓度,提出了一种网络风险实时、定量的感知模型.首先,建立了基于动态自体的自体耐受、各类检侧器的数学模型及动力学演化方程、抗体浓度的定量表示方法;然后,设计了随机生成和检测器基因库相结合的候选检测器生成机制,并采用疫苗接种和分发机制提高了网络主动检测能力;最后,对模型进行仿真和对比.实验结果表明,该模型可高效检测出网络攻击,并能正确评估主机及网络面临每类攻击时的风险以及网络整体综合风险;同时,该模型经过适当变换,还可应用于病毒检测及垃圾邮件识别等相关领域.

关键词：人工免疫系统、危险理论、网络风险、实时检测、抗体浓度

所属期刊栏目：33

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：基国家自然科学70701013;陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项项目2008ZDKG-37;河南省自然科学基金项目2009A520008,2010A520050

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43