10.3969/j.issn.1007-5321.2009.04.027
可并行中文同主题词聚类新算法
提出了一种高效的自动按照主题对中文词进行聚类的算法.该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图;然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitive Hashing (LSH)签名组合;最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个中文词标记为同一个主题类.实验表明,该算法运算速度快,且易并行实现,在海量语料库的支持下,执行效率高,聚类效果较好.
中文词聚类、共引用图、locality sensitive Hashing签名、并行化
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60872051,60432010;国家重点基础研究发展计划项目2007CB307100
2009-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
122-127