粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择

摘要：

针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题. 将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

关键词：web服务、服务组合、服务质量、粒子群算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目90304006,60673170,60803162

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67