多类别属性的定序分类模型

摘要：

经典粗糙集方法是通过不可区分关系来获取知识的,但它不能解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题,针对这种情况给出1种基于扩展粗糙集的决策分析方法. 该方法使用"不可区分-相似-优势"关系代替经典粗糙集中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似,不但能解决上述问题,而且能处理决策表中可能存在的不一致现象. 实验实例说明,本文扩展方法能解决定序分类问题和不一致现象,获得较为合理的决策规则.

关键词：粗糙集、不可区分关系、定序分类问题、粗糙近似

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划项目2008GZ003;四川省科技厅科技攻关项目07GG006-014

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117