基于聚类的跳频信号分选

摘要：

为了对跳频信号进行分选,主要研究了聚类算法.首先对KHM算法进行改进,得到了对随机初始化中心不敏感的聚类算法,然后利用已有的聚类有效性评价函数获得最佳聚类数的范围,并提出了在此范围内寻找最佳聚类数的算法.结合改进的KHM算法和聚类个数估计方法,利用信号持续时间、方位信息和功率,对跳频信号进行分选,实验表明,该算法能正确地分选出跳频信号.

关键词：跳频、分选、聚类、K谐波均值聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TN911

资助基金：国防预研项目

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84