一种基于混合遗传算法的双边多议题协商

摘要：

为了提高基于智能体电子商务双边多议题协商中agent协商的效率,提出了一种agent的协商模型,并且将混合遗传算法(HGA)应用于其中,以提高agent协商的效率.分别对4种遗传算法进行1 000次实验,结果表明.它们达到协商最优解时.标准遗传算法(SGA)平均都需要218次协商,基于Metropolis准则的遗传算法(MGA)平均需要184次协商,自适应遗传算法(AGA)平均需要152次协商,而HGA平均仅需要121次协商.这表明,在求解双边多议题合作协商问题时,HGA可使协商中的agent高效地达到协商的最优解.

关键词：电子商务、双边多议题协商、混合遗传算法、智能体

所属期刊栏目：32

分类号：TN301(半导体技术)

资助基金：国家"973计划"项目2007CB310704;国家自然科学基金重点项目90718001

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4