传感器网络中基于置信区间的数据聚合策略

摘要：

为了减少能耗对于无线传感器网络生存时间的影响,提出了一种置信区间和禁忌算法相结合的数据聚合算法(CBTA). CBTA根据簇内节点所采数据呈高斯分布的特点,使用抽样样本设定置信区间与总量模型的对比,有效地减少了数据发送量;同时为避免出现采集热点,采用禁忌算法对抽样数据进行禁忌水平线限制. 与相关研究相比,CBTA采用全新的数据发送方式,能有效降低能耗. 仿真实验证明,CBTA能很好地满足不同用户对准确率的要求,且在网络寿命上大幅度优于同类算法.

关键词：置信度、禁忌算法、数据聚合、分簇算法

所属期刊栏目：32

分类号：TN919.72

资助基金：国家"863计划"项目2006AA01Z222;北京教育委员会共建项目

在线出版日期：2009-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33