神经网络和证据理论融合的管道泄漏诊断方法

摘要：

针对传统管道泄漏诊断方法存在的准确率不高的问题,结合无线传感器网络与信息融合技术,提出一种神经网络和证据理论有机结合的管道泄漏诊断方法. 在普通节点处建立2个子神经网络模型来简化网络结构,分别以负压波和声发射信号中的泄漏特征参数作为输入向量进行初始泄漏诊断;然后将神经网络的识别结果作为证据的基本概率分配,从而实现了赋值的客观化;采用改进的证据组合规则,在普通节点和汇聚节点处进行两级证据合成,充分利用了网络中各种冗余和互补的泄漏信息. 实验结果表明,该方法显著提高了管道泄漏诊断的准确率,降低了识别的不确定性.

关键词：泄漏诊断、神经网络、证据理论

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863计划"项目2006AA01Z222;北京市教育委员会共建项目

在线出版日期：2009-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9