采用强化学习的自治联合会话接纳控制

摘要：

提出了一种基于强化学习的联合会话接纳控制算法,用于可重配置系统中异构无线接入技术之间分布式自治的联合资源优化. 通过将Q学习引入接纳控制算法,并根据各无线技术自身的特性调整不同会话类型的反馈强化信号,能驱使各无线接入技术吸纳更适合自己的业务,形成合理的业务分布,从而提高系统的资源利用效率. 仿真结果表明,具有重叠覆盖的各无线接入技术通过这种"试错"的在线学习方式,能收敛到较优化的接纳控制策略,在降低系统的总体呼叫阻塞率的同时获得更低的切换掉话率和更高的收益.

关键词：可重配置、联合会话接纳控制、强化学习、分布式、自治

所属期刊栏目：30

分类号：TN929.5

资助基金：欧盟FP6端到端重配置项目IST-2005-027714;国家自然科学基金60502035;国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z276;科技部中欧科技合作项目0516

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9