10.3969/j.issn.1007-5321.2007.01.027
基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法
为解决常规故障诊断算法难以对码分多址(CDMA)网络故障建模的难题,提出了基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断模型.该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定.利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本,对诊断模型进行训练,以确定网络的连接权值和模糊隶属度函数.仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.
故障诊断、模糊神经网络、CDMA网络、网络优化
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TN929.53
青岛科技大学校科研和教改项目0022147
2007-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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