不准确网络信息下的实时流量优化

摘要：

研究了不准确网络信息下的流量优化.提出虚容量的概念,建立了基于本地状态信息的网络流量优化模型;提出的分布式实时无导师学习算法,根据网络流量变化的幅度和频度判断是否需要优化并行路径间的流量分配并且自适应的调整.该算法不需要统计、刷新和存储网络中的各种状态信息以及流量矩阵,仿真证明其优化效果明显.

关键词：流量工程、本地状态信息、不准确性、实时、无导师学习

所属期刊栏目：30

分类号：TN913.24

资助基金：国家自然科学基金60372101;高等学校博士学科点专项科研项目2003001312

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18