基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

摘要：

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中,提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能,通过深入分析词语的语法信息(位置、识别稳定度)、语义信息(语句目标含义)和语用信息(语境和谐度)对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错,最终输出优化语句.实验结果表明,增加全信息自然语言理解后处理,可使识别正确率获得较好改善.

关键词：全信息、自然语言处理、语音识别后处理、可信度

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2005AA117010;国家自然科学基金60575034;60496327

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-196