基于光流的运动人体提取

摘要：

提出了一种改进的Lucas-Kanade光流算法,将这种算法应用于步态识别中,并引入了高阶梯度的光流场约束方程,计算出其Hessian矩阵.将Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效地消除局部邻域中不可靠约束点,并大大提高基本约束方程解的稳定性.实验结果表明,此方法能精确地描述出运动人体的光流场.

关键词：步态识别、光流、梯度

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目03021

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-150,173