10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.010
基于决策树的递归包分类算法
提出了一种新的包分类算法sensitive recursive classification(SRC).它建立在决策树基础之上,在以防火墙、访问控制列表为种子的规则库中进行实验.实验结果表明,SRC内存使用比hierarchical intelligent cuttings(HiCuts)减少3~10倍,最坏查找速度比Hicuts提高5倍以上;SRC的内存使用比extended grid-of-tries and path compression (EGT-PC)减少2~8倍,最坏查找速度比EGT-PC提高4倍以上.
包分类、决策树、映射
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TP309(计算技术、计算机技术)
2007-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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