移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究

摘要：

对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统的、采用改进的K-近邻分类器的个性化推荐算法,对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐.仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%.

关键词：智能信息处理、个性化信息服务、推荐

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24