新的学习矢量量化初始码书算法

摘要：

针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足,提出了一种新的分离平均法,并应用到基于自组织特征映射算法(SOM)的学习矢量量化(LVQ)中.图像矢量量化的实验表明,分离平均初始码书算法具有无效码矢数量少和码书性能高、运算量小、实现简单等优点.

关键词：矢量量化、自组织特征映射、图像编码

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.21

资助基金：国家自然科学基金60271014

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35