基于决策树的汉语代词共指消解

摘要：

提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解,利用规则过滤掉属性冲突的反例,一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点.采用Chinese Treebank作为语料进行测试,手工标注其中的共指关系和特征向量;首先用规则过滤,然后采用C4.5决策树算法选择先行语.实验结果显示,消解成功率为82.59%,其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%.

关键词：自然语言理解、共指消解、汉语代词、决策树、过滤规则

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA117310

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5