10.3969/j.issn.1007-5321.2006.04.001
基于决策树的汉语代词共指消解
提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解,利用规则过滤掉属性冲突的反例,一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点.采用Chinese Treebank作为语料进行测试,手工标注其中的共指关系和特征向量;首先用规则过滤,然后采用C4.5决策树算法选择先行语.实验结果显示,消解成功率为82.59%,其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%.
自然语言理解、共指消解、汉语代词、决策树、过滤规则
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TP18(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2004AA117310
2006-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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