英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解

摘要：

采用"规则+例外"分类器来解决英文介词短语的消歧问题.对于规律性知识,在学习和推理过程中以规则形式处理;对于不是规律性知识的,采用Memory-Based Learning的方式进行学习、分类和推理.在2套标准训练集和测试集环境下,不借助任何其它自然语言知识库,本文所采用"规则+例外"分类器所得到的正确率分别为80.85%和81.2%,取得了很好的效果.

关键词：英文介词短语消歧、基于"规则+实例"学习的分类器、计算语言学

所属期刊栏目：28

分类号：TN391(半导体技术)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95