基于二维属性直方图和遗传算法的图像阈值化

摘要：

给出了二维属性直方图的概念,在此基础上提出了一种基于二维属性直方图和遗传算法的图像自动阈值化方法.该方法对二维阈值进行编码,根据二维属性直方图的Otsu算法确定适应度函数,通过遗传计算确定最佳分割阈值.将该方法用于一种海底小目标图像阈值化,经过240次适应度函数的计算即可得到最佳分割阈值.结果表明,该方法适用于直方图不是理想双峰形状的图像,比基于二维属性直方图的Otsu算法速度更快.

关键词：图像处理、属性直方图、遗传算法、阈值、Otsu算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金02005037531

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,54