SAR图像的检测和分类方法

摘要：

从理论上分析了图像灰度共生矩阵和灰度共生矩阵的多个统计量. 提出了一种基于灰度共生矩阵的C-均值聚类算法,用于对合成孔径雷达(SAR)图像的分类. 通过真实的SAR图像,在实验中分析了各统计量的性能. 分析表明,熵、方差、对比度、差平均的性能较好. 采用这几个统计量作为特征量进行分类,得到了较好的分类结果,很好地保持了类间距,同时使类内方差较小.

关键词：灰度共生矩阵、合成孔径雷达、分类、C-均值聚类

所属期刊栏目：28

分类号：TN957.52

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102