一种改进的神经网络训练算法

摘要：

针对递归最小二乘反向传播训练(RLS-BP) 算法在推导过程中因引入近似公式而影响了收敛速度的进一步提高的情况,提出了一种改进的RLS-BP训练算法,它通过修改误差性能测度使推导过程中不引入近似公式,进一步提高了收敛速度.实验也表明改进的RLSBP算法比原算法的收敛速度一般要快,有较好的实用价值.

关键词：模式识别、神经网络、训练算法

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：首信博士后基金0111

在线出版日期：2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91