一种基于期刊采编系统和用户行为分析的文献主动推送方法

摘要：

通过分析目前国内主流期刊采编系统现状,发现基于自网的文献推送一般采用用户主动订阅(RSS、E-mail Alert)的方式.另外,一些期刊也开始尝试与新兴的专业文献推送服务商合作,通过E-maill主动推送文献.然而,主动订阅的用户少之又少,加上众多影响力甚微的期刊被发现可能性较小,而通过专业推送服务商推送需要编辑全程参与且费用高昂,使得绝大部分文献推送工作异常艰难.针对以上问题,经过采集和分析采编系统内的用户行为信息,提出了一种更为有效的基于期刊采编系统的文献主动推送方法.该方法能够在全程无需人工干预和不增加额外开支的前提下,最大限度地发挥现有采编系统的优势,从而有效提高文献推送的及时性和精准性.

关键词：期刊采编系统;用户行为分析;读者行为;传播方式;文献推送;精准推送

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资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;中国高校科技期刊研究会一流高校科技期刊建设专项基金项目

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：679-682