人工智能在医学影像诊断中的应用

摘要：

人工智能在处理大数据、复杂非确定性数据、深入挖掘数据潜在信息等方面有着超越人类的优势.医学影像数据包含丰富的人体健康信息,是医生做出医学诊断的重要依据.面对复杂的医学影像信息和持续增长的医学影像诊断需求,医生人工影像解读暴露出的易受主观认知影响、效率低且误诊率高等诸多缺点愈加明显.本文从人工智能技术特点出发,结合具体病症分析人工智能在人体结构、病灶区的分割,疾病的早期诊断,解剖结构、病灶区的检测等方面的研究成果,最后总结现阶段人工智能在医学影像诊断中尚存在的问题,包括诊断结果可解释性差、医学数据量少及系统性评估标准缺失等,并进一步分析未来人工智能在医学影像诊断中的发展方向.

关键词：人工智能、医学影像诊断、分割、早期诊断、检测

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0108500

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：206-211