一种基于仿真的预测癌细胞致死基因的方法

摘要：

目的 癌细胞致死基因的研究是治疗癌症的重要尝试,其发现依赖于生物学上的基因敲除实验.鉴于此类实验的高代价、长周期等不足,本文给出一种基于计算机仿真的预测癌细胞致死基因的方法,旨在运用计算机仿真技术预测对癌细胞研究有价值的信息,为基因敲除的生物实验提供线索,帮助降低实验成本.方法 计算机仿真实验基于人类全基因组代谢网络,融合癌细胞的基因表达数据,用一种基于约束建模的方法,以预测癌细胞代谢网络中有活性的反应,并将这些反应命名为"core reactions",将"core reactions"作为输入,重构出一致的癌症工作网络.在该网络上,使用基于约束的流量平衡基因敲除算法,获取使得工作网络biomass产量为0的基因,即致死基因.结果 以肾透明细胞癌为例,根据上述算法,计算结果给出了肾透明细胞癌潜在的7个致死基因.结论 本文给出一种高通量数据结合代谢网络,构造癌症特异网络,并通过计算机仿真基因敲除以获取癌细胞致死基因的方法.此方法通用、高效,有助于更好地开展生物学实验.

关键词：约束建模、基因敲除、特异网络、致死基因、肾透明细胞癌

所属期刊栏目：36

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2011CB910200;安徽省自然科学基金1508085MF128

在线出版日期：2018-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：591-596