基于SVR的桡动脉血压预测

摘要：

目的 现有的电子血压计主要使用示波法及示波改进法等方法进行血压判定.当患者体征不同时,其脉搏波形也各不相同,可能无法找到脉搏波形中对应的血压值点.本文拟根据临床采集到的桡动脉脉搏波数据使用支持向量回归(support vector regression,SVR)的方法完成与之相对应的血压的预测.方法 使用欧姆龙血压计采集到的6581个任意波形的血压样本作为实验数据,其中约3/4样本作为训练集.SVR利用血压样本统计信息进行血压预测.结果 实验中95％以上测试样本的收缩压和舒张压误差在[-3％,3％]以内,这表明SVR能够很好地对各类波形样本对应的血压值进行预测.结论 使用SVR进行任意波形脉搏波的血压预测是可行且有效的,可以用于桡动脉处血压值的预测.

关键词：血压、电子血压计、血压判定、支持向量回归、血压预测

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分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划CIT&TCD201504018;国家科技部基础性工作重大专项2013FY114000

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：267-271,329