CT图像肺结节计算机辅助检测技术研究进展

摘要：

根据近年来国内外计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)技术在CT图像肺结节检测中的研究进展情况,本文对比分析了目前检测流程中6个阶段(图像采集、预处理、肺实质分割、感兴趣区域提取、特征提取与优化、检测分析与降低假阳性率)各自所运用的研究方法及问题,并提出肺结节检测准确率的提高,依赖于各步骤算法的优化和大样本标准病例数据库的建立,需要在研究针对单一类型结节分类算法的基础上,设计通用的结节分类算法.

关键词：肺结节、计算机辅助检测、CT图像

所属期刊栏目：35

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60972122;上海市自然科学基金14ZR1427900;上海市研究生创新基金JWCXSL1402

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86