基于发作间期颅内脑电高频振荡的癫痫病灶定位

摘要：

通过癫痫发作间期高频颅内脑电信号的记录和分析，实现一种基于概率模型的癫痫病灶定位自动算法。方法以一段时间内颅内脑电高频能量的整体波动性水平为指标，建立大数据概率模型以判断某电极是否覆盖致痫灶。结果本文分析了来自12例癫痫患者948个颅内电极的癫痫发作间期颅内脑电数据，与医生人工定位结果作对比，平均敏感性80.4％±17.3％，特异性87.7％±17.2％；模型的稳定性和性能随着数据量增加而提高。结论本文所提出高频能量波动性算法基于概率模型，不依赖个体化参数、自动化程度高、性能好，有良好的临床应用前景。

关键词：颅内脑电、高频振荡、非参数模型、致痫灶

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金61071003

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：253-257