支持向量机在肺结节CT图像中的应用

摘要：

目的 探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率.方法 对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合率、敏感度和特异度对预测结果进行评估.结果 CT图像符合率为78.0％,敏感度为88.6％,特异度为24.0％.结论 Curvelet转换提取三正交位肺结节纹理,用支持向量机建立预测模型,一定程度上有助于早期发现和诊断肺癌.

关键词：CT图像、肺结节、Curvelet转换、纹理提取、支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金81172772,30972550;北京市自然科学基金4112015;北京市属高等学校人才强教计划PHR201007112

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：528-530,535