基于数学形态学的CT图像肝脏肿瘤提取研究

摘要：

目的 肝脏肿瘤的提取是肝脏三维可视化、手术规划和模拟的基础,而当前肿瘤分割存在干预过多和分割效果不佳的问题.方法 本文通过对腹部CT图像进行高斯平滑以去除图像噪声和细密纹理,计算出图像的形态学梯度并用高、低帽变换进行增强,再根据用户选择点计算内部和外部标记符,然后基于控制标记符的分水岭算法分割图像,提取出腹部CT图像中的病变组织.结果 实验结果表明,该算法能够在较少的人工干预下快速分割出肝脏病变组织.结论 该算法实现了腹部CT图像中肝脏病变组织的提取.

关键词：数学形态学、CT图像、分水岭算法、肝脏肿瘤、控制标记符

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73;R318.04

资助基金：湖南省教育厅优秀青年项目09B097;郴州市科技局计划项目2009g106;广东省自然科学基金团队项目6200171

在线出版日期：2012-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：237-240