基于红外图像的手关节区域自动提取

摘要：

目的手工选取关节区域的诊断方式增加了关节类疾病诊断的主观性和工作量.针对这一问题本文提出一种自动定位红外图像中人手关节的方法.方法 根据人手的解剖学结构和手部特征点的位置,提出自动提取手关节区域的3种模型,即四边形模型、椭圆形模型和圆形模型,其中手部特征点包括目前手部图像研究中常用的11个特征点,以及本文新提出的2个辅助特征点.最后,通过一种基准图像比较方法验证本文方法的有效性.结果 使用该方法能够准确找到关节中心的位置,在红外图像中自动定位出手部关节区域.结论该关节区域自动提取算法有助于关节定位及疾病诊断.

关键词：兴趣区域、红外图像、人手、定位、掌指关节

所属期刊栏目：31

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金1106021032 资助

在线出版日期：2012-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-133,177