基于重建图像信噪比特征的脸部位置检测方法

摘要：

目的 通过研究找到一种基于重建图像信噪比(signal-to-noise,SNR)的人脸检测方法,从而提高在图片中找到人脸所在位置的准确率.方法 首先通过图像向特征脸空间投影得到重建图像,然后利用重建图像的SNR进行人脸检测.经实验发现,在对一幅图像进行扫描的过程中,人脸的位置既是信噪比值横向的极大值点,又是纵向的极大值点,且在单幅人脸图像中,人脸处的SNR为全局极大值,因此可以利用该动态规律准确地找到人脸位置.结果 利用上述方法对耶鲁人脸库100张人脸和自拍的50张人脸进行实验,结果表明,通过搜索全局最大值确定出人脸的位置,准确率为98%.进一步,利用上述方法对已经得到的人脸进行第二次搜索,找到不包含头发等周围图像的中心脸部区域.最后,通过图像锐化和模板匹配相结合的方法找到眼睛位置,旋转图像使双眼在同一水平位置上,并根据比例关系可重新精确地划出中心人脸区域,眼睛定位准确率达96%.结论 基于重建图像SNR的人脸检测方法可以提高寻找人脸的准确率,因此该方法是一种简单而有效的脸部位置检测方法.

关键词：人脸检测、特征脸、信噪比、图像重建

所属期刊栏目：30

分类号：R318.04(医用一般科学)

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：368-372