窦性和房性心律失常的DFA分析

摘要：

研究证据表明许多自然系统和生物系统没有固定的特征尺度,而是展现自相似特性.本文利用消除趋势波动分析(DFA)方法,分析窦性心律、房性心律失常的ECG信号的自相似特性,以实现这两种心律失常的检测.并利用DFA方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)、窦性心动过缓信号进行了分析和检测,得到这三种信号的尺度指数,据此区分出窦性心律、房性心律失常和正常窦性心律,此结果表明DFA方法能够检测窦性和房性心律失常.

关键词：消除趋势波动分析方法、窦性心律失常、房性心律失常

所属期刊栏目：29

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60701002

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：461-464