神经元群体解码方法及其在脑-机接口中的应用

摘要：

基于脑神经元放电信号的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统近年来有了越来越深入的研究,它使BCI在皮层运动控制等方面更加精确、迅速.从神经工程角度,此类BCI的实现不仅依赖于多电极神经记录硬件技术的发展,还依赖于其软件技术的核心神经元群体解码方法.本文综述了目前神经元群体解码方法中已成功运用于BCI研究的四类主要算法:群矢量算法、最佳线性估计、卡尔曼滤波法、贝叶斯方法.

关键词：脑-机接口、多电极记录、神经元群体解码

所属期刊栏目：26

分类号：R318.04(医用一般科学)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333