奇异值分解法对磁共振谱数据的量化研究

摘要：

探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比.通过对信号空间进行最小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果.

关键词：磁共振谱、奇异值分解、量化、代谢物

所属期刊栏目：26

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30070226

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：253-255,307