支持向量机在医学图像分割中的应用

摘要：

脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义.支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点,在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究.实验结果表明:适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响,本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的.

关键词：支持向量机、脑组织、图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：R318.04;TP391(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60472020

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252