一种用于基因5'exons预测的新方法

摘要：

基因预测是生物信息学领域中的一个重要研究方向.本文在研究了基因局部特征的基础上,针对现有遗传算法在预测基因5'exons方面的不足,从生物免疫机制出发,构建了一种用于基因5'exons预测的免疫遗传算法.该算法利用T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制,提高算法的求解性能.实验结果表明该算法提高了基因预测的精度,提供了一种可能的研究基因预测方案.

关键词：基因预测、5’exons、遗传算法、T细胞、生物信息学

所属期刊栏目：26

分类号：Q617(理论生物物理学)

资助基金：国家自然科学基金委员会海外青年学者合作研究基金60428202;中国科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18