基于level sets的医学图像分割

摘要：

医学图像分割是一个非常重要的研究领域.它主要应用于病人诊断、图像引导手术,以及医学数据可视化.解决这个问题的一个常用方法就是利用活动轮廓或"snake"来分割感兴趣的物体.文中给出两种活动轮廓模型,其中一种基于边缘停止函数,而另一种是一个能量最小化算法.两种方法都采用level-sets模型,利用一个Lipschitz函数φ来进行自动拓扑变化.实验表明第一种方法仅仅只能检测边缘梯度较大的物体,而第二种方法没有这样的限制.

关键词：医学图像分割、level-sets模型、活动轮廓

所属期刊栏目：25

分类号：R318.04(医用一般科学)

在线出版日期：2006-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-243,268