基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法
利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.
模糊关系方程、极小解、神经网络、极大解
48
TP18(自动化基础理论)
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
111-114
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模糊关系方程、极小解、神经网络、极大解
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TP18(自动化基础理论)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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