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基于神经网络的模糊关系方程极小解求解算法

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利用神经网络求解有限论域上模糊关系方程的极小解,将未知的模糊关系作为神经网络的权重参数进行学习,并设计了相应的网络训练算法Ⅰ.证明了该训练算法将收敛到模糊关系方程的极小解,并通过2个数值实例来验证算法的有效性.

模糊关系方程、极小解、神经网络、极大解

48

TP18(自动化基础理论)

2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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北京师范大学学报(自然科学版)

0476-0301

11-1991/N

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2012,48(2)

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