图像序列中车牌字符识别的新方法

摘要：

提出了一种图像序列中车牌字符识别的新方法.由于实际采集到的单个车牌字符不仅信息量少,且往往会发生偏转,因此直接识别比较困难.本文的算法首先用训练图像的Zemike矩构造出不同类字符的特征子空间,然后通过连续多帧字符图像的特征向量向子空间投影的方法对字符进行初次识别;Zemike矩具有旋转不变性,因此对旋转相似字符识别率不高,通过采用拆分的方法对这些字符进行二次投影,可以准确的将它们区分开来.实验表明Zernike矩对噪声具有鲁棒性,用它作为字符特征能得到较好的识别效果.

关键词：车牌识别、图像序列、特征子空间、模板匹配、图像融合

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26